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현 시점에서 인공지능과 데이터 사이언스가 비슷한 환경에 있다고 판단됩니다. 그렇다면 두 분야 중 어느 쪽이 상대적으로 더 많은 취업 기회를 제공하는지 알고 싶습니다.
2025.12.01
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안녕하세요 가톨릭대학교 4학년 재학중인 학생입니다 방송 기획 및 제작 분야에서 영어실력이 차지하는 비율은 어느 정도 인가요?
제약회사나 식품회사에서 미생물 검사나 QC하고 싶은데 어떤 자격증 있으면 도움되나요? 그리고 대부분 서울에 없나요?
올해 하반기에 설계사에 지원하려고 합니다. 채용연계형인턴으로 뽑는 곳에도 지원하려고 하는데 혹시 인턴 채용후 전환에 실패할 경우 인턴도 건설인협회 등록을 하나요?설계사 신입의 경우 건설인협회 신규 등록이 조건인 곳이 많아 인턴도 등록을 하는지 궁금합니다.
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안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 인공지능과 데이터 사이언스는 서로 밀접하게 연관되어 있지만 진로 선택에서 중요한 것은 본인이 원하는 업무 환경과 관심 분야에 좀 더 중점을 두는 것입니다. 인공지능은 알고리즘 개발과 머신러닝 모델 설계에 중점을 둔 기술적인 부분이 많은 반면에 데이터 사이언스는 데이터 분석을 통한 비즈니스 인사이트 도출과 의사결정을 지원하는 역할이 큽니다. 취업 기회를 살펴보면 모든 산업에서 데이터 활용이 확대되고 있어서 데이터 사이언스 직군의 수요가 꾸준히 증가하고 있으나, 인공지능 분야는 특화된 기술력과 연구 능력이 필요해 조금 더 제한적이면서도 전문적인 포지션이 많다고 볼 수 있어요. 따라서 본인이 수학과 코딩에 깊은 흥미가 있고 연구나 개발 쪽에 강점이 있다면 인공지능을, 비즈니스 문제 해결과 데이터 분석에 관심이 크고 다양한 산업에서 활동하고 싶다면 데이터 사이언스를 선택하는 게 좋습니다. 일정 수준의 프로그래밍과 통계 지식은 두 분야 모두 필수적이니 어느 한쪽으로 결정하더라도 기본기를 탄탄히 다져나가시구요. 지금부터 관련 프로젝트나 실무 경험을 조금씩 쌓아가 보면 방향 설정에 더 도움이 될 겁니다. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.
