Q. 진로 설정 고민

답변 3

• 루

  루꾸루현대로템

  코대리 ∙ 채택률 38%

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  채택된 답변

  요즘 회사에서는 데이터분석 혹은 인공지능을 데이터사이언스 직무로 지칭하고 뽑기 때문에 각 회사마다 무엇을 의미하는지 직무 설명을 자세히 보셔야 합니다. 그리고 어느 업무나 수요는 많고 기업이 원하는 공급은 부족하기 때문에 본인이 조금이라도 더 잘 맞는 직무를 선택하셔서 전문성을 기르는 것이 좋겠습니다. 그래도 고민되신다면 데이터분석/인공지능/데이터엔지니어링 등등 여러가지 프로젝트를 수행해보시고, 자소서-면접에서 잘 녹여보는 것도 좋을 것 같습니다.

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• 안

  안룰러이도

  코사원 ∙ 채택률 100%

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  채택된 답변

  석/박사로의 길을 가실 지 먼저 여쭙고 싶습니다. 그리고 제가 생각하기에는 인공지능쪽이 압도적으로 느끼고 있습니다.

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  댓글 2

  토

  토순토순김토순

  작성자

  2025.12.01

  현재 석사까진 생각 중인데 어떻게 생각하십니까?

  안

  안룰러이도

  2025.12.01

  @토순토순김토순 사실 제 동생이라고 생각하고 말씀드리자면 무조건 해당 분야는 석사 이상하시는게 맞고 저는 둘중에 인공지능이 더 유망해보입니다

• 

  채택스포스코

  코전무 ∙ 채택률 79%

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  안녕하세요. 멘티님. 반갑습니다. 인공지능과 데이터 사이언스는 서로 밀접하게 연관되어 있지만 진로 선택에서 중요한 것은 본인이 원하는 업무 환경과 관심 분야에 좀 더 중점을 두는 것입니다. 인공지능은 알고리즘 개발과 머신러닝 모델 설계에 중점을 둔 기술적인 부분이 많은 반면에 데이터 사이언스는 데이터 분석을 통한 비즈니스 인사이트 도출과 의사결정을 지원하는 역할이 큽니다. 취업 기회를 살펴보면 모든 산업에서 데이터 활용이 확대되고 있어서 데이터 사이언스 직군의 수요가 꾸준히 증가하고 있으나, 인공지능 분야는 특화된 기술력과 연구 능력이 필요해 조금 더 제한적이면서도 전문적인 포지션이 많다고 볼 수 있어요. 따라서 본인이 수학과 코딩에 깊은 흥미가 있고 연구나 개발 쪽에 강점이 있다면 인공지능을, 비즈니스 문제 해결과 데이터 분석에 관심이 크고 다양한 산업에서 활동하고 싶다면 데이터 사이언스를 선택하는 게 좋습니다. 일정 수준의 프로그래밍과 통계 지식은 두 분야 모두 필수적이니 어느 한쪽으로 결정하더라도 기본기를 탄탄히 다져나가시구요. 지금부터 관련 프로젝트나 실무 경험을 조금씩 쌓아가 보면 방향 설정에 더 도움이 될 겁니다. 모쪼록 도움이 되셨다면 채택부탁드립니다. 감사합니다.

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